由国际电气和电子工程师协会（IEEE）信号处理学会（SPS）和生物医学工程学会（EMBS）联合举办的第21届IEEE国际生物医学成像研讨会（IEEE ISBI 2024）于2024年5月27日至30日在希腊雅典召开，浙江工业大学先进技术研究院（前沿交叉科学研究院）脑机智能团队谢雷博士作为第一作者撰写的论文“Anatomy-guided fiber trajectory distribution estimation for cranial nerves tractography”（科研合作导师：冯远静教授）被该会议录用，并获国际生物医学工程学会学生旅行奖学金（Student Travel Grant）。谢雷博士受邀赴希腊雅典参加IEEE ISBI2024国际会议并作口头报告Oral Presentation。
IEEE ISBI系列会议是IEEE SPS和IEEE EMBS每年一度的旗舰国际联合会议，是涵盖生物医学成像的数学、算法和计算方面的顶级科学会议之一，主要涉及医学人工智能、计算机视觉、模式识别等主题。国际电气和电子工程师协会（IEEE）信号处理学会（SPS）和生物医学工程学会ISBI每年以旅行奖学金Student Travel Grant的形式为优秀青年学生参加国际会议提供部分资助，投稿论文的质量是该奖学金评选的重要指标之一，本年度全球共有50名学生获得该奖学金，谢雷博士是获奖者之一。
该论文针对病灶占位下颅神经形态复杂多变、精准识别难的挑战，本文提出了一种基于解剖约束的颅神经纤维全局轨迹估计算法。该算法利用解剖形状先验知识，从全局区域的水平设计了纤维轨迹分布函数，直接描述颅神经纤维束的方向分布。此外，该算法在颅神经跟踪过程中，设计了任意阶流线微分方程来表征不同复杂程度的扩散张量矢量场，从而在全局水平上最小化特定纤维束区域分布与所选方向之间的不一致性。
附论文信息：
Xie L, Zeng Q, Zhou H, Xie G, Li M, Huang J, Chen H, Feng Y. "Anatomy-Guided Fiber Trajectory Distribution Estimation for Cranial Nerves Tractography," 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISBI56570.2024.10635408.